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  1. 數系
  2. 四元數 ℍ
  3. 四元數運算

四元數外積

🚧 under construction -> 1). T(q) = p x q 線性變換 2). [T] 矩陣

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Last updated 2 years ago

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⟩ ⟩ ⟩ 外積

  • 如果比較: p‾q=st+(u⋅v)⏟scalar part + sv−tu−(u×v)⏟vector part\mathbf{\overline{p}} \mathbf{q} = \underbrace{ st + (\mathbf{u} \cdot \mathbf{v}) }_{\text{scalar part}} \ + \ \underbrace{ s \mathbf{v} - t \mathbf{u} - (\mathbf{u} \times \mathbf{v}) }_{\text{vector part}} p​q=scalar partst+(u⋅v)​​ + vector partsv−tu−(u×v)​​ u‾v=(u⋅v)−(u×v)\mathbf{\overline{u}} \mathbf{v} = (\mathbf{u} \cdot \mathbf{v}) - (\mathbf{u} \times \mathbf{v})uv=(u⋅v)−(u×v)

  • 也許我們可以將「四元數的外積」定義為:

p×q=(s+u)×(t+v)=−sv+tu+(u×v)\mathbf{p} \times \mathbf{q} = ( {\color{orange}s} + \mathbf{u}) \times ( {\color{orange}t} + \mathbf{v}) = -{\color{orange}s} \mathbf{v} + {\color{orange}t} \mathbf{u} + (\mathbf{u} \times \mathbf{v})p×q=(s+u)×(t+v)=−sv+tu+(u×v)

  1. s×t=0{\color{orange}s} \times {\color{orange}t} = \mathbf{0}s×t=0(兩純量外積為零)

  2. s×v=−sv{\color{orange}s} \times \mathbf{v} = - {\color{orange}s}\mathbf{v}s×v=−sv

  1. q×q=0\mathbf{q} \times \mathbf{q} = \mathbf{0}q×q=0

  2. (反交換律): q×p=−(p×q)\mathbf{q} \times \mathbf{p} = - (\mathbf{p} \times \mathbf{q})q×p=−(p×q)

  3. (類結合律):k(p×q)=(kp)×q=p×(kq){\color{orange}k}(\mathbf{p}\times\mathbf{q}) = ({\color{orange}k}\mathbf{p})\times\mathbf{q} = \mathbf{p}\times({\color{orange}k}\mathbf{q})k(p×q)=(kp)×q=p×(kq)

  4. (左分配律):p×(q+r)=p×q+p×r\mathbf{p}\times (\mathbf{q} + \mathbf{r}) = \mathbf{p}\times\mathbf{q} + \mathbf{p}\times\mathbf{r}p×(q+r)=p×q+p×r (右分配律也成立)

  • 比較:

  • 🎖 證明: 4. 5. 6.

  1. p‾q=(p⋅q)⏟scalar part−(p×q)⏟vector part\mathbf{\overline{p}} \mathbf{q} = \underbrace{ (\mathbf{p} \cdot \mathbf{q}) }_{\text{scalar part}} \underbrace{ - (\mathbf{p} \times \mathbf{q}) }_{\text{vector part}}p​q=scalar part(p⋅q)​​vector part−(p×q)​​

  2. ∥p∥2∥q∥2=∣p⋅q∣2+∥p×q∥2\|\mathbf{p}\|^2 \|\mathbf{q}\|^2 = |\mathbf{p}\cdot\mathbf{q}|^2 + \| \mathbf{p}\times\mathbf{q} \|^2∥p∥2∥q∥2=∣p⋅q∣2+∥p×q∥2 (可由上式證得)

  • 比較: 向量長度

  • (7) 式可視為是四元數 的擴充。

  • 這定義並不牴觸原來兩個「只有的 u×v\mathbf{u} \times \mathbf{v}u×v」,兩個定義是相容的。

  • 這可看作是將定義從 R3\mathbb{R}^3R3 擴充到 H\mathbb{H}H。

  • 這定義的運算結果是個「」四元數。

  • 向量分解

  • ⟩ 、 、

  • 平面外積

  • 空間外積

  • 複數乘法

🚧
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👉
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數系
四元數
運算
純向量部分
外積
外積
純向量
四元數
乘法
內積
旋轉
外積性質
四元數乘法性質 4, 8
乘法性質 (8)