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線性代數 ⟩ 向量 ⟩ 運算 ⟩ 外積 ⟩ 空間外積
( 只適用於座標空間)
u×v=(∣u2u3v2v3∣,∣u3u1v3v1∣,∣u1u2v1v2∣)=∣ijku1u2u3v1v2v3∣\mathbf{u}\times\mathbf{v} = \left( \begin{vmatrix} u_2 & u_3 \\ v_2 & v_3 \end{vmatrix} , \begin{vmatrix} u_3 & u_1 \\ v_3 & v_1 \end{vmatrix} , \begin{vmatrix} u_1 & u_2 \\ v_1 & v_2 \end{vmatrix} \right) = \begin{vmatrix} \mathbf{i} & \mathbf{j} & \mathbf{k} \\ u_1 & u_2 & u_3 \\ v_1 & v_2 & v_3 \end{vmatrix} u×v=(u2v2u3v3,u3v3u1v1,u1v1u2v2)=iu1v1ju2v2ku3v3
(還有另一種外積,適用於座標平面, 參見:平面外積)
同義詞:"cross product", "vector product"
外積 ⟩
外積的矩陣表示法
向量三重積: (u×v)×w(\mathbf{u}\times\mathbf{v})\times\mathbf{w}(u×v)×w
純量三重積: (u×v)⋅w(\mathbf{u}\times\mathbf{v})\cdot\mathbf{w}(u×v)⋅w
繞軸旋轉矩陣
向量分解
矩陣乘法
R³ 中的旋轉
Mathematics for 3D Game Programming & Computer Graphics (2nd Edition, 2004)