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線性代數 ⟩ 向量 ⟩ 運算 ⟩ 向量係數積
⭐️ 這裡定義的向量係數積只適用於 Rn\mathbb{R}ⁿRn ，更一般的向量係數積，要依相對的向量空間而定❗️
若 v=(v1,v2,⋯ ,vn)\mathbf{v}=(v_1, v_2, \cdots, v_n)v=(v1,v2,⋯,vn)，則：kv=vk=(kv1,kv2,⋯ ,kvn){\color{orange}k}\mathbf{v} = \mathbf{v} {\color{orange}k} =({\color{orange}k}v_1, {\color{orange}k}v_2, \cdots, {\color{orange}k}v_n)kv=vk=(kv1,kv2,⋯,kvn)
有係數積結合律： (ab)v=a(bv)(ab)\mathbf{v} = a(b\mathbf{v})(ab)v=a(bv)
向量係數積是向量空間的必要運算。
矩陣係數積就是一種向量係數積。